杨 波,陈丹丹,夏 颖,余志涛.基于 GIS 的 CA-PSO 多出口场景疏散模型研究[J].中南民族大学学报自然科学版,2017,(1):107-112
基于 GIS 的 CA-PSO 多出口场景疏散模型研究
Research on CA-PSO Multi-Exit Scene Evacuation Model Based on GIS
  
DOI:
中文关键词: 元胞自动机  粒子群优化算法  地理信息系统  多出口
英文关键词: cellular automaton  particle swarm optimization  GIS  multi-exit
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71003038) ; 中南民族大学2016年研究生学术创新基金项目(2016sycxjj208)
作者单位
杨 波,陈丹丹,夏 颖,余志涛 中南民族大学 计算机科学学院武汉 430074 
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中文摘要:
      参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小, 融合元胞自动机与粒子群优化算法, 建立了一 个新的 CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程. 通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实 验对比,结果表明: 在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法, 模拟疏散过程的结果更加符合实际, 疏散效率 高. 将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.
英文摘要:
      Considering the crowd density of the current position and the density of target outlet, combining cellular automaton with particle swarm optimization algorithm, we proposed a new evacuation model named CA-PSO to simulate the evacuation process of the students in teaching building. The comparison results showed that CA-PSO algorithm performed well and improved the efficiency of evacuation process simulation. It is more practical and general when applying the model combined with Geographic Information System to simulate the students' evacuation in a certain floor of the teaching building.
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