周 斌,李 波.基于时序参数的重复数据删除索引优化技术研究[J].中南民族大学学报自然科学版,2017,(2):133-137
基于时序参数的重复数据删除索引优化技术研究
The Research of Data Deduplication Index Optimization Based on Time and Cites Parameters
  
DOI:
中文关键词: 重复数据删除  索引优化  时序参数
英文关键词: data deduplication  index optimization  time and cites parameters
基金项目:湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB650)
作者单位
周 斌,李 波 中南民族大学 计算机科学学院武汉 430074 
摘要点击次数: 33
全文下载次数: 55
中文摘要:
      针对系统中存在的索引检索效率问题,提出了一种基于时序参数的快速索引优化算法,该算法通过时间参数和序数参数获取数据块的热度值,将高热度值的数据块指纹组合成了一个高优先度的快速索引.快速索引与主索引组成了重复数据删除中的两层索引结构,从而提高了系统的检索性能. 通过实验验证了基于时序参数的索引优化算法的优越性.
英文摘要:
      A fast index optimization algorithm based on time and cites parameters was proposed for the efficiency of index retrieval. It obtained the hot values of data chunks through the time and cites parameters and then the fingerprints of data chunks with high hot values were combined to a fast index with high priority. Two layer index was formed with the fast index and the main index which improved the retrieval performance of the system. Finally, the advantages of the index optimization algorithm based on time and cites parameters were verified by experiments.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭