娄联堂,吴高林.基于图像噪声检测的平滑方法研究[J].中南民族大学学报自然科学版,2017,(4):137-142
基于图像噪声检测的平滑方法研究
Research on Smoothing Method Based on Image Noise Detection
  
DOI:
中文关键词: 噪声检测  图像平滑  TSMD 阈值方法  质量评价  选择性中值滤波
英文关键词: noise detection  image smoothing  TSMD threshold method  quality evaluation  selective median filter
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975011) ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZW15051;YZZ13003) ; 中南民族大学研究生科研创新基金资助项目(2016sycxjj137)
作者单位
娄联堂,吴高林* 中南民族大学 数学与统计学学院武汉 430075 
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中文摘要:
      针对含有椒盐噪声的图像,首先利用了 TSMD 阈值方法将图像二值化, 有效地检测了图像的噪声, 然后估算出了噪声图像的 SNR,比较了与原噪声图像 SNR 的差异程度,得到了相应地质量评价方法,最后通过选择性中值滤波的方法去除了图像上的噪声. 结果表明:相比于全局中值滤波方法, 该方法能够有效地去除椒盐噪声, 保留更多的图像细节,对图像的影响较小.
英文摘要:
      In this paper, firstly, the TSMD threshold method was used to binarize the image to effectively detect the noise of the image containing salt and pepper noise. Then the SNR of the noise image was estimated, and the difference with the original noise image was compared, the corresponding quality evaluation method was obtained. Finally, the noise on the image was removed by the selective median filter method. The results showed that, compared to the global median filter method, this method can effectively remove the salt and pepper noise, retain more details of the image and has less impact on the image.
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