熊承义,田清越,高志荣,龚忠毅.笔画背景抑制的自然场景文本检测[J].中南民族大学学报自然科学版,2018,(1):73-79
笔画背景抑制的自然场景文本检测
Text Detection in Natural Scene Imagebased on Stroke-Background Suppression
  
DOI:
中文关键词: 文本检测  笔画宽度变换  高通滤波  纹理特征
英文关键词: text detection  stroke width transform  high pass filter  texture feature
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61471400)
作者单位
熊承义1,田清越1,高志荣2,龚忠毅1 1 中南民族大学 电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉 430074
2 中南民族大学 计算机科学学院武汉 430074 
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中文摘要:
      针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题, 提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法.采用 Butterworth 高通并结合文本纹理特征,实现了在抑制背景的同时有效保留文本区域的信息.通过结合利用加权引导滤波的图像增强技术降低噪声对边缘检测的干扰, 使得文本图像的笔画宽度与边缘梯度信息的提取更为准确,从而有效提升了笔画宽度变换文本检测的性能.基于 ICDAR 数据库的实验结果也验证了该方法的有效性.
英文摘要:
      Aiming at the problem that the excessive image edge information and noise in complex background causes Stroke width detection's inaccuracy, a new Stroke Width Transform( SWT) text detection method based on texture background suppression was proposed. We use Butterworth's high-pass filtering and the texture features to achieve the preserving the information of the text area while suppressing the background. The application of weighted guide filtering image enhancement technique reduced the interference of the noise in the edge detection,and effectively improved extraction of the stroke width and the edge gradient information's accuracy. Consequently, the performance of SWT text detection has been improved. Experimental results based on ICDAR database verify the effectiveness of this proposed method.
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