熊志勇,李 彪,王江晴.基于动态块划分和预测误差对扩展的可逆信息隐藏[J].中南民族大学学报自然科学版,2018,(1):100-107
基于动态块划分和预测误差对扩展的可逆信息隐藏
Reversible Data Hiding Based on Dynamic Pixel BlockPartition and Pairwise Prediction-Error Expansion
  
DOI:
中文关键词: 可逆信息隐藏  动态块划分  预测误差对扩展  像素排序
英文关键词: reversible data hiding  pixel value ordering  pairwise prediction-error expansion  dynamic block partition
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975021)
作者单位
熊志勇,李 彪,王江晴 中南民族大学 计算机科学学院 武汉 430074 
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中文摘要:
      为提高含密图像质量,提出了一种基于动态像素块划分和预测误差对扩展的可逆信息隐藏算法.通过局部区域纹理复杂度计算对图像进行动态二次分块,运用像素排序算法计算预测误差并生成相应的预测误差对,最后通过预测误差对扩展嵌入秘密信息.实验结果表明:所提出的算法在保证一定嵌入容量条件下得到的含密图像质量更高.
英文摘要:
      In order to improve the quality of stego image, a reversible information hiding algorithm based on dynamic block partition and pairwise prediction-error expansion is proposed. Through the local region texture complexity calculation, the image is dynamically sub-divided into blocks, the pixel value ordering(PVO)algorithm is used to calculate the predictionerror and generate the corresponding prediction error pair. Finally, the pairwise prediction-error expansion is used to embed the secret data. Experimental results show that the proposed algorithm achieves better stego image quality with the same embedded capacity.
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