崔树娟,宾 晟,孙更新,高冬梅.基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究[J].中南民族大学学报自然科学版,2018,(2):114-120
基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究
Public Opinion Propagation Model Based on Big Data Analytics in Multiple Relationships Social Network
  
DOI:
中文关键词: 复杂网络  大数据分析  舆情传播模型  多关系社交网络
英文关键词: complex network  big data analysis  public opinion propagation model  multiple relationships social network
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金( 15YJC860001) ; 山东省自然基金面上项目( ZR2017MG011) ; 山东省社会 科学规划项目( 17CHLJ16); 全国统计科学研究计划项目( 2017LY14) ; 2017 年度青岛市社会科学规划研究项 目( QDSKL1701081)
作者单位
崔树娟,宾 晟,孙更新,高冬梅 青岛大学 数据科学与软件工程学院青岛 266071 
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中文摘要:
      为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程, 通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析, 从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明: 与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.
英文摘要:
      In order to reproduce the real propagation process of network public opinion in the social network, the crawled Sina Weibo data are analyzed, and the influences of various kinds of relationships in social networks to the network public opinion propagation are got. Based on the complex network theory, a model of network public opinion propagation suitable for multiple relationships social networks is proposed. The model defines the transition process and transition probability between states according to the influence of multiple relationships on the network public opinion propagation. The simulation results show that the proposed model can describe the propagation law of network public opinion in real Internet environment better than the traditional social network public opinion propagation model
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