叶小青,汪政红,吴 浩.大数据统计方法综述[J].中南民族大学学报自然科学版,2018,(4):151-156
大数据统计方法综述
A Survey on the Statistical Methods of Big Data
  
DOI:10.12130/znmdzk.20180430
中文关键词: 大数据  分治算法  抽样法  在线更新算法
英文关键词: big data  divide and conquer algorithm  sampling method  online update algorithm
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11401596) ; 湖北省本科教研项目(JYS15012)
作者单位
叶小青,汪政红,吴 浩 中南民族大学 数学与统计学学院武汉 430075 
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中文摘要:
      回顾大数据统计分析方法的现状,重点分析线性及非线性模型的分治算法, 详细阐述 3 种抽样法, 并比较 其差异,归纳总结在线更新算法和基于变量选择的在线更新算法,最后展望大数据统计分析的未来.
英文摘要:
      Reviewing the current status of statistical analysis methods of big data, the divide and conquer algorithms based on linear and nonlinear model are analyzed. Three sampling methods are described in detail and the differences between them are compared. The online update algorithms and online update algorithms based on variable selection are summarized. Finally, the main future challenges of statistical analysis of big data are discussed.
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