张国东,龙常青.带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制[J].中南民族大学学报自然科学版,2020,39(3):321-326
带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制
Anti-synchronization control of inertial neural networks with mixed time delays
  
DOI:10.12130/znmdzk.20200317
中文关键词: 神经网络  混合时滞  Lyapunov稳定性理论  反同步控制
英文关键词: neural networks  mixed time delays  Lyapunov stability theory  anti-synchronization control
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61976228, 61876192),湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB618),中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CZY19025).
作者单位
张国东 中南民族大学 数学与统计学学院武汉430074 
龙常青 中南民族大学 数学与统计学学院武汉430074 
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中文摘要:
      研究了一类带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制问题. 利用合适的变量替换, 将二阶时滞惯性神经网络微分方程转化为一阶时滞微分方程组. 借助Lyapunov稳定性理论、反馈控制理论及一些不等式技巧, 获得了确保惯性神经网络驱动-响应系统之间反同步的几个充分条件. 给出数值仿真例子验证所得结果.
英文摘要:
      The anti-synchronization control problem of a lass of inertial neural networks (INNs) with mixed delays is investigated. The second-order INNs are transformed into the first-order differential equation through variable transformations. Several criteria are established to guarantee the anti-synchronization between the drive system and response system of INNs with mixed time delays by Lyapunov stability theory, feedback control theory and some inequality skills. A numerical simulation is given to manifest the feasibility of the obtained results.
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