童小念,文卫蔚.利用MapReduce 模型训练支持向量机的人脸识别方法[J].中南民族大学学报自然科学版,2013,32(1):83-86
利用MapReduce 模型训练支持向量机的人脸识别方法
A Face Recognition Method for Support Vector Machine Learning by MapReduce Model
  
DOI:
中文关键词: 人脸识别  支持向量机  MapReduce 模型  主成分分析
英文关键词: Android  ECG monitor  MSP430 single-chip microcomputer
基金项目:湖北省自然科学基金资助项目( 2012FFB07404)
作者单位
童小念,文卫蔚 中南民族大学计算机科学学院武汉430074 
摘要点击次数: 1738
全文下载次数: 2011
中文摘要:
      为了在移动互联网中快速识别人脸图像,提出了利用云计算服务端的MapReduce 模型训练支持向量机(SVM)进行人脸识别的方法.实验结果表明: 该算法在保证人脸识别率的前提下,明显提升了支持向量机的训练速度.该算法对于移动互联网环境下的人脸识别有一定的实用价值.
英文摘要:
      In order to identify face images quickly in the mobile Internet,a face recognition approach for support vector machine(SVM) learning by using MapReduce model is proposed. The experimental results show that the learning speed of SVM is improved observably,and the accuracy rate for the identification of face images is ensured. The arithmetic by Using MapReduce to train Support Vector Machine has a practicability to face images recognition in the mobile Internet.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭