徐国虎,孙凌,许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报自然科学版,2013,32(2):100-105
基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究
Study on Big Data-Based Mining of O2O EC Users' Data
  
DOI:
中文关键词: 数据挖掘  O2O 电商  用户数据  大数据
英文关键词: data mining  O2O EC  user data  big data
基金项目:教育部人文社科基金资助项目( YJC630308) ; 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目( 31541010805)
作者单位
徐国虎,孙凌,许芳 中南财经政法大学工商管理学院武汉430073;中南民族大学管理学院武汉430074 
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中文摘要:
      分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为: O2O 用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级; 数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程; O2O 电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.
英文摘要:
      In this paper,not only the characters of O2O EC user data but also their data mining framework,procedure and the main methods are analyzed. And the application issue of O2O EC user data mining is highlighted from the perspective of O2O EC platform enterprises,O2O users,and O2O merchants. By theoretical analysis,the paper gets the following conclusions. Mining framework of O2O user data consists of data sources layer,data collection layer,data organization layer,data analysis layer and data application layer. Data mining process includes data collection,data preparation,data mining and data application. The O2O user data mining can put forward precision marketing,platform website optimization, fraud analysis and precaution,personalized recommendation,the development of value-added services and product innovation based on mining result.
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