扩散形态算子在图像比较中的应用
Application of Diffusion Morphology Operators in Image Comparisons
投稿时间:2018-05-14  修订日期:2018-05-14
DOI:
中文关键词: 热核  扩散形态学算子  扩散形态相关系数
英文关键词: heat kernel  diffusion morphological operator  diffusion morphological correlation coefficient
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61374085,11301552)
作者单位E-mail
段汕 中南民族大学 数学与统计学学院 duanshan@mail.scuec.edu.cn 
张晔 中南民族大学 数学与统计学学院 852883191@qq.com 
张彬彬 中南民族大学 数学与统计学学院  
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中文摘要:
      本文将Laplacian特征映射和扩散映射的方法应用于图像数据,通过对图像热核及扩散核相关问题的研究,提出了建立扩散形态算子及运用于图像相似性比较问题的基本框架,证明了Pyt’ev形态分析理论中的投影算子及形态相关系数是扩散形态算子及扩散形态相关系数在马赛克图像模式下的特殊情形.与些同时,文中还对相关算法的具体实现方法及和参数选择方式进行了适当改进,使得在图像比较中的相关数据实验结果得到一定的改善.
英文摘要:
      In this paper, Laplacian eigenmaps and diffusion maps are applied to image data. Based on the research on the related problems of heat kernel and diffusion kernel of image, the basic framework of establishing diffusion morphological operators and comparison of image similarity is proposed. It is proved that projection operator and morphological correlation coefficient in Pyt’ev morphological analysis theory are the special cases of diffusion morphological operator and diffusion morphological correlation coefficient in mosaic image mode.While at the same time, appropriate improvement for the algorithm implementation and parameter selection making the data in the image comparison experimental results have been some improvement.
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