绿色云计算环境下基于资源整合的任务调度算法研究
Research on Task Scheduling Algorithms Based on Resource Integration in Green Cloud Computing Environment
投稿时间:2019-01-07  修订日期:2019-01-07
DOI:
中文关键词: 绿色云计算,资源整合,任务调度,绿色数据中心
英文关键词: Green  Cloud Computing, Resource  Integration, Task  Scheduling, Green  Data Center
基金项目:
作者单位E-mail
张 红 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 532337136@qq.com 
薛东亮 河南信息工程学校  
李战明 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院  
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中文摘要:
      云计算平台通过虚拟化和分布式等技术,充分整合异构资源和均衡资源负载,减少数据中心的能量消耗,从而实现绿色通信的目标。本文基于资源整合策略,设计一种新的遗传并行任务调度算法。该算法从资源整合和资源配置角度,充分考虑到绿色云计算平台的分布性和异构性等特征,在实验测试过程中取得比较理想的效果。
英文摘要:
      Through virtualization and distributed technology, cloud computing platform fully integrates heterogeneous resources and balances resource load, reduces energy consumption of data center, and achieves the goal of green communication. Based on resource integration strategy, a new genetic parallel task scheduling algorithm is designed in this paper. From the perspective of resource integration and resource allocation, the algorithm takes full account of the distribution and heterogeneity of green cloud computing platform, and achieves ideal results in the experimental testing process.
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