交通道路网中时间感知的空间关键字查询
Time-aware spatial keyword queries in traffic road networks
投稿时间:2020-10-08  修订日期:2020-10-08
DOI:
中文关键词: 时间感知  空间关键字查询  交通道路网
英文关键词: Time-aware  spatial  keyword query  traffic road network
基金项目:湖北省自科基金:2017CFB135; 教育部人文社科基金:20YJCZH111
作者单位E-mail
李艳红 中南民族大学 计算机科学学院 anddylee@163.com 
游青华 中南民族大学 计算机科学学院  
黄金亮 中南民族大学 计算机科学学院  
卢航 中南民族大学 计算机科学学院  
罗昌银 华中师范大学 changyinluo@ccnu.edu.cn 
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中文摘要:
      随着移动网络和地理定位技术的迅速发展,基于位置的服务被广泛地运用在日常生活中。空间关键字查询也引起了许多研究者及工业界的广泛关注。近些年来随着网络信息量不断丰富,时间信息在空间关键字查询中所起到的作用越来越重要的。因此,本文主要研究交通道路网中基于时间感知下的空间关键关键字查询问题。为了提高基于时间的空间关键字查询处理效率,提出了一种新的索引结构--TK来索引路网基本信息以及对象的位置、文本和时间信息。此外,还提出了同时使用位置、文本和时间信息的搜索空间削减策略,进一步提高了查询处理的效率。最后,通过与现有的TG[1]索引结构的对比实验,验证了提出方法的高效性。
英文摘要:
      With the rapid development of mobile networks and geographic positioning technology, location-based services are widely used in our daily lives. spatial keyword queries have also attracted the attention of many researchers and industry. In recent years, with the continuous enrichment of network information,temporal information plays important role in spatial keyword queries. Therefore, this paper mainly studies the time-aware spatial keyword query problem in the traffic road network. In order to improve the processing efficiency of the time-based spatial keyword query, a new index structure-TK, is proposed to index the basic information of road network as well as the location, textual and temporal information of objects. In addition, a space reduction strategy, which uses spatial, textual and temporal information simultaneously, is proposed to further improve the efficiency of query processing. Finally, the experiment compared with the existing TG[1] index structure illustrates the efficiency of our proposed method.
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