阳建中,陈慧蓉,刘志先,赵荣阳.信息熵和多因素灰色系统模型在碳排放的分析与预测[J].中南民族大学学报自然科学版,2022,41(1):123-128
信息熵和多因素灰色系统模型在碳排放的分析与预测
Information entropy and multi-factors grey system model in carbon emission analysis and forecasting
  
DOI:10.12130/znmdzk.20220119
中文关键词: 碳排放量  信息熵  灰色系统  多因素预测模型
英文关键词: carbon emission  information entropy  grey system  multi-factors forecasting model
基金项目:广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297233);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2020KY10018,2020KY10023)
作者单位
阳建中 北部湾大学 电子与信息工程学院钦州 535011 
陈慧蓉 北部湾大学 资源与环境学院钦州 535011 
刘志先 北部湾大学 电子与信息工程学院钦州 535011 
赵荣阳 北部湾大学 电子与信息工程学院钦州 535011 
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中文摘要:
      碳排放是引起气候变化的重要原因.针对影响碳排放的因素和预测问题,以2007-2016年广西碳排放10年的数据为样本,提出了利用信息熵与灰色系统理论分析能源结构、能源强度、人口数量及碳排放之间的相关性和相关程度,建立了多因素预测模型对碳排放量进行了预测.通过评价指标P=0.98和C=0.14,表明了预测模型具有良好的精度.
英文摘要:
      Carbon emission is a significant cause of climate change. Aiming to the influence factors and forecasting problem of carbon emission,taking the 10-year data of carbon emission in Guangxi from 2007 to 2016 as the sample, information entropy and grey system are used to analysis correlation and relevant degree among energy structure,energy intensity,population,and carbon emission. A multi-factors prediction model to forecast carbon emission is established. The evaluation indices(P=0.98 and C=0.14)show that the model has good accuracy.
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